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Caffe

UC伯克利研究推出的深度学习框架

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Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。

2017年4月,Facebook发布了Caffe2,其中包含了递归神经网络(RNN)等新功能。2018年3月底,Caffe2被并入PyTorch。

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